TimberAI降低八度音阶
布来安梅奥
新的TimbreAI T3是一个知识产权(IP)块，在22nm工艺中仅占地0.06mm2。针对自然语言内容的音频的流行神经网络模型需要大型基于transformer的模型，而TimbreAI提供了更简单的音频功能，如语音转文本和音频信号清理。
TimbreAI是该公司Origin架构的缩小版。在22nm工艺中，它可以实现每秒32亿次操作(GOPS)，而功耗低于300微瓦。现在已经可以开始设计了。
这家成立四年的初创公司总部位于硅谷，去年秋天完成了一轮1800万美元的融资，由Marvell领投。它的Origin系列至少赢得了一项设计胜利，该系列已进入生产阶段，用于智能手机的低光视频去噪。客户没有透露姓名，但声称与未指明的替代实现相比，它实现了20倍的性能和一半的功率。此外，Expedera还将单个Origin核心的最大计算能力从每秒100万亿次运算(TOPS)提高到128万亿次运算(TOPS)，这是通过增加更多的瓷砖和每个瓷砖增加更多的mac;该公司拒绝透露细节。
该公司还披露了更多关于其软件堆栈的信息。硬件引擎本地处理某些高级神经网络操作符，而不是让开发软件将它们编译成低级代码。这简化了堆栈，减少了执行过程中必要的指令和数据获取，降低了功耗。这些工具将不受支持的操作符分解到较低的级别，允许它们在Expedera DLA或CPU/GPU上运行，但以效率为代价。
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