Recogni交付一个Petaop / s

创业最初的AI加速器可以处理四个4 k流视频在使用不到25 w。一个新颖的数学方法和重压缩使模具尺寸小。

Recogni使得高分辨率的汽车摄像头通过提供vision-inference芯片,可以产生每秒运算一千万亿次(1 petaop / s)。虽然它不是一个完整的汽车系统级芯片(SoC),它执行远比推理引擎等领先的SoC的Nvidia的欧林。

该公司宣称它的名字,像“承认”而不“z”的声音;其设备流程四视频流从eight-megapixel (4 k)高动态范围相机。它处理MLPerf SSD-Large模型约为300帧每秒(fps)。相比之下,Nvidia的A100可以达到900帧/秒,但它需要400 w。Recogni未具名的芯片有25 w计划书;它在7海里台积电技术措施100平方毫米。

首席产品官r·k·Anand启动于2017年成立,在之前建立OttoQ(现在关闭)除了担任首席执行官Kumu网络和瞻博网络作为执行副总裁。Recogni完成一系列B轮去年的4900万美元,使其总资金7400万美元。投资者包括德、领先的风险投资公司,以及潜在客户宝马、博世、丰田。

Recogni加速器优化3 x3旋转同时仍然允许其它尺寸的低效率。其不同寻常的方法产生片尺寸和性能优势。尽管它必须与传感器融合的SoC和驾驶操作函数,它在温和的力量达到一种独特的性能水平。生产单位定于4的时候。